Recency
Как давно клиент покупал. Чем дольше пауза, тем выше риск потери.
RFM-анализ · customer segmentation
RFM-анализ клиентской базы для повторных продаж.
RFM показывает, кто покупал недавно, кто покупает часто, кто приносит больше денег и кого уже пора возвращать. Для бизнеса в Узбекистане и Казахстане это быстрый способ начать работать с базой без тяжёлого BI-внедрения.
RFM-анализ отвечает на простой вопрос: кому писать, с каким предложением и почему именно сейчас. Он превращает одну общую клиентскую базу в понятные сегменты для продаж.
Метод
Три параметра RFM.
Frequency
Как часто клиент покупает. Частота помогает отличить постоянных клиентов от случайных.
Monetary
Сколько денег клиент уже принёс. Это помогает не тратить сильные скидки на тех, кому они не нужны.
Сегменты
Что Reveo находит в базе.
После анализа база перестаёт быть списком контактов. Она становится картой действий для команды продаж и маркетинга.
- Чемпионы: покупают часто и приносят большую выручку.
- Лояльные: регулярно возвращаются, но могут покупать больше.
- Под угрозой: раньше были активными, но пауза растёт.
- Спящие: давно не покупали, но ещё могут вернуться.
- Потерянные: требуют отдельного сценария или больше не должны получать частые касания.
Reveo связывает эти сегменты с офферами и каналами: Telegram, WhatsApp, Instagram, e-mail или SMS.